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轴承的振动故障诊断——轴承故障检测仪

发布时间: 2023-12-05  点击次数: 419次

振动测量与数据分析:

1.1 振动测量

振动测量是用来监测机器或部件的振动幅度和频率,以此来判断其运行状态是否正常。振动测量可以应用于各种领域,如航空、能源、制造业等。在航空领域,振动测量可以用来监测飞机的发动机和机翼的振动情况,以确保飞机的安全运行。在能源领域,振动测量可以用来监测蒸汽轮机、发电机和电动机等设备的振动情况,以确保其正常运行。在制造业领域,振动测量可以用来监测各种机器的运行状态,以确保生产过程的顺利进行。


1.2数据分析

通过对振动数据进行采集、整理和分析,可以提取出有用的信息,如振动的幅值、频率、相位等。通过对这些信息的分析,可以判断出机器或部件的故障类型、故障位置和故障程度等。此外,通过对振动数据的分析,还可以预测机器或部件的寿命和性能退化情况,为预测性维护提供依据。




轴承损伤识别与判断:

2.1 轴承损伤类型识别

轴承是机械中非常常见的部件之一,其损伤类型包括内外滚道磨损、疲劳剥落、保持架损坏等。通过对轴承的损伤类型进行识别,可以判断出机器的运行状态是否正常。


2.2 诊断方法

轴承损伤的诊断方法包括听诊法、触觉法和仪器诊断法等。听诊法是通过听轴承的运转声音来判断其是否正常运转;触觉法是通过触摸轴承的外表面来判断其温度、振动和磨损情况;仪器诊断法是通过使用仪器来测量轴承的振动和位移等参数,以此来判断其是否正常运转。

故障原因分析:

3.1 机械故障原因分析

机械故障的原因有很多种,如设计不合理、制造不 精 密、装配不正确、润滑不良等。通过对机械故障的原因进行分析,可以找到故障的根本原因,为预防性维护提供依据。


3.2 轴承故障原因分析

轴承故障的原因主要包括载荷过大、转速过快、润滑不良等。通过对轴承故障的原因进行分析,可以找到故障的根本原因,为预防性维护提供依据。

轴承性能退化检测:

4.1 性能退化表现

轴承的性能退化主要表现为振动和噪声的增加、温度的升高、磨损的加剧等。这些表现都会影响机器或部件的正常运行,甚至会导致故障的发生。


4.2 检测方法

轴承性能退化的检测方法包括振动检测法、温度检测法、磨损检测法等。振动检测法是通过测量轴承的振动幅度和频率来判断其性能是否退化;温度检测法是通过测量轴承的外表面温度来判断其是否正常运转;磨损检测法是通过测量轴承的磨损情况来判断其是否需要更换。

预测预防性维护:

5.1 预测方法

预测性维护是通过监测机器或部件的运行状态,预测其未来的性能退化和故障情况,提前采取措施进行维护和更换。预测性维护可以提高设备的运行效率和可靠性,减少意外停机和维修时间。


5.2 预防性维护

预防性维护是通过采取一系列措施来预防机器或部件出现故障或性能退化的情况。这些措施包括定期更换润滑油、检查紧固件是否松动、定期进行检修等。预防性维护可以提高设备的寿命和可靠性,减少维修成本和停机时间。


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